Đề tài

Nghiên cứu giải mã thông tin trong sóng điện não, ứng dụng xây dựng Hệ thống nhận diện cảm xúc con người (KC.01.TN13/11-15)

(KHCN)- Ngày 21/03/2013, Ban chủ nhiệm Chương trình KC.01/11-15 phối hợp với Văn phòng các Chương trình trọng điểm cấp Nhà nước tổ chức nghiệm thu cấp nhà nước đề tài KH&CN tiềm năng "Nghiên cứu giải mã thông tin trong sóng điện não, ứng dụng xây dựng Hệ thống nhận diện cảm xúc con người" (Mã số: KC.01.TN13) do ThS. Hoàng Anh Việt - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội làm chủ nhiệm đề tài.

1. Chủ nhiệm đề tài: Hoàng Anh Việt

2. Cơ quan chủ trì theo hồ sơ: Đại học Bách Khoa Hà Nội

3. Cơ quan chủ trì hiện tại: Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Cơ quan phối hợp thực hiện:

5. Mục tiêu thực hiện:

- Mục tiêu tổng quát:
Nghiên cứu giải mã các thông tin đặc trưng trong sóng não của con người (EEG). Đặc biệt là các thông tin liên quan tới cảm xúc. Từ đó đưa ra mô hình và công cụ phục vụ cho việc thu nhận tín hiệu sóng điện não và nhận diện cảm xúc của người sử dụng. Sản phẩm của đề tài sẽ được sử dụng trong nghiên cứu và phát triển hệ thống Điều tra thị trường theo hình thức Noron Marketing.
- Mục tiêu cụ thể:
Các mục tiêu cụ thể của đề tài:
Nghiên cứu:
- Đặc trưng tín hiệu sóng điện não EEG. Đưa ra tập các đặc trưng cơ bản của sóng điện não bao gồm: biên độ, tần số…
- Các mô hình xử lý và phân loại sóng điện não EEG: ICA, GMM, SVM…Đề xuất mô hình xử lý tín hiệu điện não.
- Mô hình thiết kế phần cứng cung cấp bởi OpenEEG, EEGLab.
- Đặc trưng tín hiệu EEG liên quan đến cảm xúc. Các trạng thái cảm xúc cơ bản: buồn, vui, hạnh phúc…Từ đó đưa ra tập các đặc trưng của sóng EEG liên quan trực tiếp tới cảm xúc.
- Các hệ thống phân loại cảm xúc. Trong đó tập trung vào mô hình lưỡng cực dựa trên 2 chiều Arousal (kích thích)-Valence (hóa trị). Tổng hợp các đánh giá và thử nghiệm để từ đó phân loại chính xác được các loại cảm xúc có thể đoán nhận.
- Các mô hình nhận dạng cảm xúc: SVM, Fractal Dimension…Từ đó đưa ra các đánh giá cụ thể cho tính hiệu quả của việc áp dụng các mô hình cho từng bộ dữ liệu và từng trường hợp cụ thể.
- Bộ dữ liệu hình ảnh: IAPS-International Affective Picture System. Kết quả sẽ là bản mô tả chi tiết cho bộ dữ liệu thử nghiệm cùng với các kịch bản kiểm tra thử nghiệm.

Xây dựng sản phẩm:
- Sản phẩm nhận diện cảm xúc người sử dụng khi xem phim hoặc nghe nhạc. Các cảm xúc: vui, buồn, hưng phấn… sẽ được chỉ định cụ thể trong từng khung thời gian của tập tin phim/nhạc đầu vào tương ứng.
- Hệ thống nhận diện theo thời gian thực (real time)
- Hệ thống phần mềm có hình ảnh mô phỏng người sử dụng hệ thống (trực quan hóa).
- Giao diện hệ thống có 2 ngôn ngữ tiếng Việt và tiếng Anh.
- Hệ thống cho phép cập nhật và lưu trữ dữ liệu học mẫu dùng cho việc nghiên cứu về sau.

6. Các sản phẩm chính:
1. Bộ công cụ MDK (Mimas Development Kit) làm nền tảng cho việc thu nhận và xử lý tín hiệu sóng não.
2. Phần mềm sử dụng phần cứng thiết bị Epoc của Emotiv để thu nhận và nhận dạng cảm xúc người sử dụng.
3. Nguyên lý và Thiết kế hệ thống
4. Cơ sở dữ liệu lưu trữ các kết quả mẫu thu thập từ người sử dụng từ việc sử dụng thiết bị Epoc của Emotiv liên quan tới cảm xúc thông qua sóng điện não EEG.
5. Báo cáo nghiên cứu và phân tích cơ sở khoa học.
6. Báo cáo nghiên cứu tìm hiểu về thiết bị Epoc của Emotiv.

7. Thời gian thực hiện: 01/01/2012 - 01/12/2012

8. Đánh giá
    Hội đồng nghiệm thu đề nghị Bộ KH&CN xem xét, công nhận kết quả đánh giá đề tài và kiến nghị đề tài chỉnh sửa báo cáo theo góp ý của Hội đồng.
    Kết quả đánh giá: điểm trung bình: 75; xếp loại: Trung bình.

TH

Thông tin website

Chuyên trang Bản tin khoa học công nghệ.
Thực hiện : Phòng Khoa học - Công nghệ, Trung Tâm CNTT, BộVăn hoá,Thể thao & Du lịch.
Người chịu trách nhiệm chính: Nguyễn Thanh Liêm - Giám đốc.

Địa chỉ: Ngõ 2 số 20, Vân Hồ, Hoa Lư, Hà Nội;
Tel: 0243 9745845
Email: khoahoccongnghe@cinet.gov.vn
Ghi rõ nguồn khi phát lại thông tin từ website này.

Liên hệ Tòa soạn